写作指导

定量研究信度的三种类型

时间：2023-12-27 21:48 所属分类：写作指导 点击次数：

　　信度是指可靠性或一致性，这意味着在完全一样或类似的条件下，相同的结果被重复或再现。反过来，缺乏信度，测量过程就会产生反复无常、不稳定或不一致的结果。也即，信度指可信赖程度。如果我们有可信赖的指标或测量，它会在每次测量相同事物时给我们相同的结果(只要我们所测量的事物不会改变)。信度意味着由指标(例如，问卷)所提供的信息不会因为指标、工具或测量涉及本身的特性而发生变化。部分作者只知道信度的定义，但是不知道信度的具体类型。事实上，有三种类型的信度，也即稳定性信度、代表性信度、等值信度。学者劳伦斯·纽曼在《社会研究方法——定性和定量的取向》一书中，针对以上三种信度进行了详细解释。

　　一、稳定性信度

　　稳定性信度是跨越时间的信度。它触及的问题是：如果在不同的时间下使用同一个测量工具进行测量，会获得相同的答案吗?我们可以利用一测再测的方法来检验指标具有稳定性信度的程度。这是指我们使用相同的指标对同一组人再次施测或再做一次测量。如果我们所测量的事物是稳定的，指标也具有稳定性信度，那么我们每次施测都会得到相同的结果。把再测法稍加变化的另一种形式是使用一个与原本测验卷极为近似的测验卷。

　　二、代表性信度

　　代表性信度是跨越次总体或子群体的信度。它触及的问题是：如果使用同一个测量工具或指标对不同团体进行测量，会获得相同的答案吗?一个指标如果被用来测量不同的次总体(例如，不同阶段、种族、性别、年龄团体)时，都会得到该群体在那个构想上的相同结果。举例来说，我的问题是关于一个人的年龄，如果20岁的人会给我超过他们真实年龄的答案，而50岁的人又会告诉我低于他们真实年龄的答案，那么这个指标所具有的代表性信度就很低。要具有代表性信度，该测量工具需要能够测出每个年龄团体的正确信息。

　　次总体分析可以帮我们判定一个指标是否具有这种信度。这个分析涉及对指标进行不同次总体或子群体的比较，并且使用关于次总体的独立知识。举例来说，我们想检验一道询问被访者教育程度的问卷题目是否具有代表性效度。我们建立一个次总体分析查看这个题目在问男生与女生时，是否一样有效。先用这个题目来问男生与女生的教育程度。然后我们再取得独立的信息(例如，查阅学校的记录)，核对在该题目上答错的男女生人数是否相同。如果男生与女生在错误率上并没有差异，就显示这个题目具有代表性信度。

　　三、等值信度

　　等值信度用在研究者使用多重指标之时——也就是说，在操作化某个构想时，使用多个特定的测量工具(例如，问卷中有数个题目全都是测量同一个构想)。它触及的问题是：不同的指标会得出一致的结果吗?如果数个不同的指标测量的是相同的构想，那么只要是有信度的指标，都会得出相同的结果。

　　研究者使用折半法来检验试题与长篇问卷的等值信度。这涉及将同一个构想的指标分成两组——通常分组是采取随机的过程——然后再行判断这两组指标是否得出相同的结果。举例来说，我们有一份14道题目的问卷，所有的题目都是测量大学生的政治保守主义。如果我们的指标(亦即问卷题目)具有等值信度，那么我们可以随机将它们分成各有7题的两组问卷，进而以这两份问卷进行施测，并且得到相同的结果。例如，我们使用前7题的问卷时，发现一班主修商学的50位学生要比另一班主修教育的学生保守两倍。我们使用后7题的问卷也得到相同的结果。也有特殊的统计测量值(例如，克龙巴赫值)可以判断这种类型的信度。

　　一种特殊类型的等值信度是评价者或登录者间的交互信度，这是发生在同时使用数个信息观察者、评价者或登录者的意见都一致，那么这个测量就具有信度。这是在内容分析研究时，经常报道的信度类型。但是任何研究只要涉及使用多个评价者或登录者，就可以进行交互登录者信度的检验。举例来说，我们雇用6位学生来观察学生在自主餐厅的就座模式。如果这6位同学都善于观察与记录，我们可以把这6位同学所观察到的信息合并成单独一个具有信度的测量值。但是如果其中有一两位学生偷懒、粗心或随便，那么我们得到的测量值就会有比较低的信度。登录者间的交互信度可以通过使数个登录者测量完全相同的事物，然后比较他们得到的测量值进而从事检验的工作。例如，我们让3位登录者在3个不同日子中的同一个时间内，独立登录就座模式，然后比较他们所记录的观察结果。如果他们的结果都一致，我们就有信心说我们的测量值具有登录者间交互信度。特殊的统计技术可以测量登录者间具有交互信度的程度。

　　四、结语

　　所有的研究者都希望自己的测量是可信的，可信度是确立发现是否真实、可靠或可信的重要标准。在进行定量研究时，研究者可选择合适的信度类型，进而增强测量工具的信度。