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计算机视觉技术在智能交通系统中的应用

时间：2023-01-26 00:45 所属分类：计算机论文 点击次数：

　　摘要：随着我国社会市场经济的繁荣发展与不断进步，信息技术手段与科学技术也在日益提升，社会人们群众对实际的日常生活需求也随之提高，对智能交通系统的要求也逐渐增长。近年来，随着我国城市地区人口规模的不断提升，车辆整体数量也随之提高，直接导致了安全性交通事故的频发，为尽可能避免此类问题再次出现，计算机视觉技术逐渐被广泛应用在智能交通系统上。

　　关键词：计算机视觉技术;智能交通系统;应用

　　引言：

　　现阶段，机动汽车已经成为了社会现代化的显著体现，随着人口的增长，车辆的使用也变得越来越广泛，给公共交通行业带来了难以承受的重担与压力，也为社会人民群众的日常生活水平带来了一系列的干扰问题。为此，计算机视觉技术开始崭露头角，也被应用在了智能交通系统中，在一定程度上有效减小了了公共交通行业的重担与压力。

　　1.智能交通系统

　　1.1智能交通系统的概念

　　随着科学技术手段的飞速发展，公众将已然成熟的信息技术手段、计算机应用技术以及数据传输等技术有效结合起来形成统一系统，被称为智能交通系统(ITS，即intelligenttransportationsystem)，在公共交通行业中是一种新兴的管理系统，可对整体公共交通行业进行全方位、多角度的实时监督与管理，使车辆与其他外界环境因素有较高的关联性。

　　计算机视觉技术在智能交通系统中的应用对于当前的公共交通行业而言，是至关重要的监督管理组成部分，由此受到了相关人员的高度重视。计算机视觉技术，可实时监督管理外界环境中蕴含的大量信息，并在第一时间发现内部的安全隐患问题对其做出弥补改善措施，从而有效增加了智能交通系统的准确性、安全性与灵活性、稳定性，为公共交通行业的进一步发展奠定扎实基础。

　　1.2智能交通系统的组成

　　(1)公共交通系统

　　公共交通系统主要通过在公共车站的液晶电视或公共站台的提示牌等终端向社会人民群众提供实时的公共车辆位置，把控公共交通路况，使车辆的运输班次更加具有科学性与合理性、稳定性，避免出现运输班次过量或是缺少车辆运输班次的现象出现，从而有效提高公共车辆的工作质量与服务能力。

　　(2)交通管理控制系统

　　交通管理控制系统能够有效避免公路上因车辆过多所造成的交通堵塞问题出现，可通过各类软件信息对交通系统的实时运行情况进行全方位、多角度的分析研究，并进行对其安全隐患问题及时进行改善管理措施，同时也可预测后续的公共交通实际运行情况，根据详细信息对不同用户进行充分的分析研究，从而创设出更加科学有效的合理公共交通服务策略，保证用户行驶过程中的稳定性与安全性，从而有效保障公众的生命财产安全。

　　(3)紧急救援系统

　　紧急救援系统是建立在以上基础上的特殊救援系统，在突发情况产生的第一时间内为社会人民群众提供急救、清障等交通安全事故现场处置的紧急救援系统，为后续救援车辆的快速到达提供强有力的保障，从而更加有效的保障社会人们群众的生命财产安全。

　　2.计算机视觉技术

　　2.1计算机视觉技术的概念

　　计算机视觉技术其本质是用计算机信息技术手段取代人的大脑来完成与之相对应的工作，通过摄像机等各类辅助设备取代人的视觉，从而呈现出比人类五感更强的判断能力与具体识别能力，最终以计算机信息技术手段取代人的能力。在实际工作过程中，需确保外界环境的光线与温度的有效性，符合相关摄像机的摄影前提要求，继而更好的采集与处理公共交通图像，并达到相关数据信息价值的最大效益化。

　　2.2计算机视觉技术的价值

　　计算机视觉技术近年来已被广泛应用在各个行业领域中，与传统工作模式不同，新型的视觉技术可更好的识别与判断人体五官，如人脸识别、模式识别等多种识别判断方式。在智能交通系统中，计算机视觉技术得到了较为广泛的应用，可有效的实时监督与检测公共交通路况的安全隐患问题与堵塞问题，及时收集问题信息，再结合现有的人工情报技术，在第一时间内对安全隐患问题做出相对应的改善弥补措施，进一步促进公共交通行业的健康可持续性发展。

　　3.计算机视觉技术在智能交通系统中的应用

　　3.1车辆导航系统

　　车辆导航系统是计算机视觉技术在智能交通系统中的关键应用系统模式，可对车辆路线进行实时的引导与监测，从而选择最为合适的行驶路线，同时也有效保证了车辆之间的安全性距离，避免因距离过近导致的车辆剐蹭问题出现，从而造成不必要的矛盾冲突问题。

　　车辆导航系统也可保证车辆在驾驶过程中的安全性与稳定性，对车辆周边的路况以及车辆周围的车距进行实时管控，进一步保证用户在驾驶过程中的安全性，以免出现交通安全事故，对自身造成严重的生命财产损失。

　　3.2事故检测系统

　　在车辆行驶过程中，交通事故的安全性问题不仅对车辆架势人员的生命财产安全造成极大威胁，同时也对国家的经济利益造成一定损害。基于此，事故检测系统能有效结合车辆行驶的实际路况建立安全稳定的事故管控体系，借助摄像机等辅助设备与先进的计算机信息技术手段所结合，建立对运动车辆的实时视频跟踪，有效采集其基本信息，提高公共交通车辆驾驶的安全性与稳定性，从而进一步提高交通质量。

　　3.3车辆辅助驾驶系统

　　现阶段，智能辅助驾驶系统得到了诸多智能汽车的广泛应用，能够让车辆驾驶人员对外界环境影响因素及时作出正确的反映，避免交通安全性事故的发生。在车辆实际驾驶过程中，辅助驾驶系统可对车辆周围的道路路况与道路标记进行全面的数据信息准确记录与详细分析，有效避免行人拥堵与公共交通道路堵塞的问题出现，让驾驶员根据实际的信息分析研究数据对驾驶操作予以正确合理的科学性判断，从而有效减少交通安全性事故发生的频率。

　　结束语：

　　由于城市地区车辆数量的不断增长，对公共交通行业造成了极大的压力与重担。为处理各类因车辆数量增长过度而引起的交通安全问题，计算机视觉技术逐渐在智能交通系统中得到广泛应用，并且已经取得了一定程度上的工作效果。随着社会市场经济的不断变化，公共交通行业应与时俱进的跟上时代发展，不断完善自身的技术手段与管理体系，从而更好的为社会人民群众提供人性化服务。

　　参考文献：

　　[1]夏永泉，JOKang-hyun，甘勇，金保华，钱慎一.计算机视觉在智能交通系统中的应用研究综述(英文)[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版)，2014，06：52～60.

　　[2]姚彬.计算机视觉技术在智能交通系统中的应用[J].电子技术与软件工程， 2016(16)：170.