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计算机网络中的人工智能应用分析

时间：2022-08-02 10:33 所属分类：计算机论文 点击次数：

　　摘要：顾名思义,人工智能就是人通过工作而产生的一种智能高端科学。人工智能从刚开始的不被人理解，到今天已经和我们的生活工作息息相关，充分展现了它的优越性和持续发展性。人工智能的覆盖面非常广泛，包括语言处理、游戏、机器推理、机器人技术、定位绘图等等。人工智能具有基本的逻辑推理能力，能够处理复杂的大数据系统，还能筛选收集有用数据，大大提高了人员的工作效率。

　　关键词：人工智能;计算机网络技术;应用

　　随着当今社会的信息化大发展，人们的生活与计算机网络密不可分，对网络技术提出了越来越高的要求。计算机不仅仅是简单数据处理的工具，更是朝着现代化、智能化的方向大踏步地前进。智能化技术运用到实际生活中，代替人力去完成任务，达到节省时间与精力的目的。对人工智能的概念特征、在网络中的应用、存在的一些问题以及发展前景进行分析，以推动计算机技术稳定发展。

　　1人工智能的特征

　　1.1 对于未知问题的高效处理

　　计算机网络中有大量未知、模糊的各种信息，不确定性较强，导致产生很多的难以处理的问题，而人工智能是基于模糊逻辑的，与推理结果相结合做出反应，此种推理正符合计算机网络数据的处理要求，利用模糊的数据展开模型建造。将人工智能运用到计算机网络中，促进了网络管理能力的大幅度提升，体现智能化的优势，能够分层、逐级管理网络结构，减轻了人员的工作量，从而节省了成本，科学协调好各部门的交流和联系。

　　1.2 促进学习能力的提升

　　人工智能的学习能力较强，能够对计算机网络中大量的非线性问题、信息进行良好处理。人工智能具有相同的潜力来获取昂贵的数据，并使其高效且易于在决策中使用。

　　1.3 促进生产力的提升

　　人工智能无需投入大量的能源，这一特征表现于，不论网络数据计算处理过程有多复杂，人工智能均可凭借其极快的速度找出最理想的处理手段，一方面避免了庞大的计算量;另一方面减少了运算期间的能源消耗，促进运算速度的切实提升。人工智能的应用会进一步促进创新，可以体现在多个方面，比如资源的有效管理。未来更多的智能体系将走进产业领域，人工智能也是产业领域发展的新动能。这个过程相对很复杂，需要搭建相应的应用场景，会自动执行数据收集和报告任务，组织中的人员将花费更多时间作出决策并采取行动，这意味着每个人的经济生产力将会提高，从而提高整个团队的生产效率。具有可扩展性，通常从一个试点项目开始，快速将该试点项目转化为全面生产，并随着需求的增长而扩大规模。

　　2 人工智能在计算机网络技术中的应用

　　2.1 人工智能在网络安全中的应用

　　随着网络技术的发展，信息安全问题成为关注的焦点。网络监控和网络控制是网络管理系统应用过程中最重要的功能，对信息的及时获取和准确处理决定了网络管理的发挥。如今网络犯罪层出不穷，计算机只有具备灵敏的反应力才能及时遏止犯罪的发生。利用人工智能系统优化网络管理系统，迅速收集信息并及时采取措施解决网络故障，快速恢复网络系统，应用人工智能是实现用户信息安全的保障。为了保护用户个人隐私，保证不会泄露个人资料，人工智能安全保障系统包含智能防火墙、反垃圾邮件及入侵检测这些途径。

　　1)传统的防火墙安全性比较低，对一些病毒和漏洞不容易识别，存在着安全隐患。而智能防火墙是它的升级版，利用识别技术，能对网络中的海量信息进行甄别，找到某些特征值，对其访问和控制，采取智能化手段节省了人力，有效降低网络的危害性，解决外部攻击问题，提高数据的安全等级，同时还带给我们更加便捷、更加高效的工作体验和生活、娱乐体验。

　　2)我们在日常的工作生活中，会遇到各种骚扰性的垃圾邮件，不但毫无用处，大部分是广告邮件，它们会占据了电脑的内存，导致运行速度变慢，而且不能自动删除，用户在工作的同时还需为垃圾清理耗费时间和精力，弊端很多。现在计算机融入智能化技术，能起到自动识别、保证用户的信息安全的作用。当邮件进入邮箱后，系统提供分类信息，便于用户按照自身需求进行处理，保障邮箱系统安全。

　　3)当网络受到威胁和攻击时，通过人工智能入侵检测技术，建立完善检测数据，发出警报，转变传统的入侵检测技术，主动地响应防御机制，对可疑数据进行过滤，把检测报告反馈给用户，最大程度地保证了网络运行的安全。最常用的就是专家系统、人工神经网络系统。凭借已有的经验作为依据，利用已然发生过的外部信息与数据特征中的编码展开总结，结合入侵的内部频率，来捕捉规律，进而通过系统的智能化运行，取得了良好的效果。在人工网络神经的支持下，模拟人脑处事方式，对计算机系统的容错性和接受性进行控制，保证了系统应用的高效与质量。

　　2.2 人工智能的网络化管理

　　人工智能的网络系统管理包含网络控制、监测和评价。在大数据背景下，计算机网络要达到智能化的目的，必须及时掌握网络资源的使用情况、运行状况等。在建立网络综合系统时，工作人员通过专家知识库来解决问题。专家知识库就是用相关领域的专家的丰富经验录制的知识库，当出现故障时，可以启动专家经验程序，从而实现管理过程、评价实践的分析、评估 ,对于网络管理评价具有很大的影响。同时人工智能化的电脑系统，在监测过程中可以及时发现存在的问题和隐患，及时进行系统更新与维护，保证用户信息安全。人工智能问题求解也属于在网络系统评价里涵盖的内容，技术主要涉及结合状态图开展的搜索技术、结合谓词逻辑开展推理技术、结合结构知识开展的求解技术等。其中，在处理问题、状态等空间搜索任务过程中，大多应用搜索技术。综上，人工智能的应用，可显著降低网络资源的消耗，并且还可极大提升计算机网络管理水平。

　　3 结语

　　在科技快速发展的背景下，促使人工智能得到持续发展，所起到的作用也开始不断增强，同时将人工智能科学地加入到计算机网络技术中，实际应用到每一个细微的计算机网络技术环节，促使计算机高速发展。但是，任何技术的发展都会遇到困难，要想更多地发挥出人工智能在计算机网络技术中的价值，还需要对人工智能技术的运用作出更多的探索和努力。

　　参考文献

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