时间:2022-12-20 16:42 所属分类:经济论文 点击次数:
摘要:在当下人工智能技术越来越成熟,这就为其在各行各业的应用奠定了良好的基础和条件。将人工智能和实体经济进 行有效的融合,使其更好的服务于各行各业的发展是今后社会发展的必然途径和必然趋势。如此在当下必须重视对人工智能和 实体经济融合方面的研究和探索,积极应对在其融合过程中可能出现的问题和挑战,为社会的发展和经济的进步做出应有的 贡献。
关键词:人工智能; 实体经济; 融合发展
1 人工智能与实体经济的关系
人工智能指的是通过计算机所展现出的人类智能技术,它 可以模仿、延展人的智能,以此为基础在当下已经研发出了机器 视觉、语言识别、自然语言处理、专家系统等多项人工智能产品, 这就可以为我们的生活工作提供更多的便利。而人工智能与实 体经济的结合,并非是其单独发挥相应的作用,而是需要和实体 经济中的各行各业进行融合,通过人工智能来改进各行各业的 生产工作方式,提高其生产工作的效率和质量。首先,人工智能 可以以大数据为基础,对现有各种信息资源进行整合分析,搞决 策的正确率和前瞻性,为经济的发展奠定良好的决策基础。其 次,人工智能的精确性和稳定性要大大高于人工,将其应用到生 产生活之中可以实现对资源的精准化利用,有效促进生产效率 和生产质量的提高。再者,人工智能的动力源是电能,所以人工 智能可以降低其在经济活动中的污染排放,实现节能减排的目 的。最后,通过人工智能能够实现对现有生产模式的改进和优 化,不断孵化新的新的结构,实现了各产业之间的跨界和融合, 为经济增长速度和增长质量的提高做出了有效贡献。
2 人工智能发展背景下的实体经济融合战略实施
2.1 培训智能制造产业
在现阶段,随着人工智能技术的不断完善和不断发展,实 体经济受到了极大的冲击,而要想做好实体经济和人工智能的 有效融合,就必须从人工智能技术应用方面入手,加强其与实 体经济的融合,通过人工智能技术来促进实体经济的发展,通 过人工智能技术在实体经济中的应用来对人工智能技术进行 进一步的完善优化,实现二者的同步发展。因此在当下就需要 重视对智能制造产业的培训,以此来为人工智能和实体经济的 融合奠定良好的基础,推动其融合速度的加快。
2.2 推动传统产业的智能化发展
在当下社会发展中,人工智能在各行各业的融合速度非常 快,它有效改变了当下实体经济的发展方向和发展模式。因此 在现阶段必须积极进行人工智能和传统产业的融合发展探究, 比如在当下传统产业中积极发展“机器换人”战略,以实现对生 产力的解放,提高生产效率。同时在当下还可以通过建立智能 工厂试点的方法来探究人工智能技术的应用模式,不断对融合 发展中所出现的问题进行优化和处理。
2.3 不断推进大数据平台的建立,加强对人工智能发展的支撑力度
( 1) 在当下国内大数据管理工作相对来说比较混乱,并且 也缺乏统一的标准,所以为了更好开展大数据的利用和分析, 在当下应该重视对大数据平台的建立,实现对各种信息数据的 统一管理,这样就可以为人工智能和实体经济融合提供良好的 基础,使其可以更加准确的完成对相关信息数据的分析和决策 战略的制定,更好服务于实体经济的发展。 ( 2) 将大数据和人工智能进行整合,建立起产学研一体化 的大数据人工智能体系,在实现数据资源共享的同时,为人工 智能的发挥奠定良好的基础。
2.4 构建人工智能实体经济建设团队
人工智能和实体经济融合是势在必行的,但是为了更好促 进二者融合速度的加快,保证实体经济的顺利转型,就必须建 立起一支高素质的人工智能实体经济建设团队,积极培养和引 进相关高素质人才,为融合工作的开展奠定良好的人才基础, 保证人工智能和实体经济融合过程中的稳定高效。
2.5 发挥优势带动智能制造行业发展
智能制造行业是人工智能和实体经济融合过程中非常重 要的一部分,它是实现二者融合的必要条件之一。因此在当下 需要提高对智能制造行业的重视,通过发展优势智能制造产业 来带动整个智能制造行业的发展,提高智能制造行业的发展速 度,从而为人工智能技术价值和作用的发挥提供良好的途径和 渠道。与此同时还可以通过智能制造行业来促进传统制造行 业的升级和改革。
2.6 抓住机遇,实现智能制造行业发展的快速性转变
虽然人工智能技术拥有巨大的优势,但是其也会给现有智 能制造行业带来诸多不确定性,因此其既是机遇,也是挑战。 所以在当下智能制造行业,应该抓住人工智能这机遇,通过相 应的控制管理,来达成智能制造行业和人工智能技术双向性转 变的目标。同时要想加快人工智能和实体经济的融合,不仅需 要加快经济发展,并且还应该改变现有策略,不断提升经济发 展效率。
3 结语
总而言之,人工智能和实体经济的融合是势在必行的,是 不可阻挡的,他对于人类社会的进步和经济的发展有着极其重 要的作用。因此在当下必须积极探索人工智能和实体经济融 合的发展理念和发展模式,加快二者的融合速度,将人工智能 的价值和作用充分发挥出来。
参考文献:
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