焦点期刊
投稿咨询

著作编辑 著作编辑

咨询邮箱:1117599@qq.com

管理论文

大数据技术与公共管理范式浅析

时间:2022-12-30 14:59 所属分类:管理论文 点击次数:

  摘要:数字化与智能化财务管理在上市公司与大中型企业和政府部门等企事业和政府单位逐渐趋于规范化、制度化和效率化。当前,随着互联网时代的快速发展,为了充分顺应时代发展潮流,新时代公共管理范式也在实现不断转型与升级。但是,该种转型不是一蹴而就的,需要依托互联网与大数据技术开展好相关程序。文章基于对公共管理范式的有效分析与研究,结合互联网与大数据相关技术,重点分析大数据技术与公共管理范式两者之间的有效联系,为未来发展提供良好依据。

  关键词:大数据技术;公共管理范式;转型;联系

  随着大数据快速发展,开创了我国社会发展全新局面,引导着人类社会向着积极方向发展。当前互联网与大数据的快速发展推动人类文明向着更高水平不断迈进,在公共管理中引入大数据技术促进传统管理模式不断转型与升级,充分结合大数据技术的高效便捷性能,不断扩大其在公共管理领域的使用范畴,推动大数据技术实现全新融合与发展。这不仅有利于促进我国社会经济发展,打开未来发展全新局面,同时也能够促进我国公共管理更加有效。树立公共管理范式,实现转型升级[1]。

  一、大数据技术与公共管理

  在相关领域的专业研究过程中,单个计算机已经难以满足时代数据的发展需求,需要借助大数据技术才能够实现相关数据的有效整合与发展。特别是在云平台的发展过程中,往往依托大数据来实现功能更加多样化,比如数据管理、数据重组、数据收集以及数据预测等。在公共管理研究过程中,往往采用定性与定量相结合,还运用案例分析等手段,借助大数据技术实现全新发展与研究,这也促进大数据与公共管理实现了更好融合与发展。总而言之,随着大数据技术的快速发展,可以为公共管理提供更多数据支持与样本支撑,还可以挖掘与预测未来发展趋势。因此,从一定技术水平来看,改进传统公共管理模式,努力形成以大数据为依托的新模式与新方法,这对传统公共管理来说,可以全面提升其管理工作水平与工作效率。比如在公关管理研究过程中,充分依托大数据进行分析与研究,也成为当前发展的一种常见形式,在政策制定与社会调查过程中都得到了显著体现。所以,运用大数据技术推动公共管理实现更好转型与发展。

  二、基于大数据技术下的公共管理范式转型方法

  (一)方法论范式转型

  从传统意义来看,公共管理主要应用管理的方式与方法,再结合工作人员的相关工作经验,实现对工作项目的有效管理,但是这往往也会导致工作方法比较狭窄,不能有效运用到管理的各个领域,已经难以满足当前我国社会发展的实际需求。然而,在大数据技术的使用过程中,不仅能够完成好海量数据的有效分析,而且还能融入云平台相关工作中,不仅能够提升数据资源分析的准确性与有效性,还能促进计算机学科与公共管理学科进行有效整合,促进相关方法与理论能够不断发展与完善,从一定程度上全面提升公共管理的工作水平与工作效率。

  (二)研究思维范式转型

  在完成方法论范式转型的研究基础上,后续要全面开展研究思维范式转型的相关工作,这具有较强综合性与管理性,最终可以实现公共管理体系更加科学有效[2]。在发展的过程中,往往需要依托研究思维进行科学分析。随着大数据技术的快速转型与发展,不同类型工作人员的研究思维也要实现全面转变,从传统的经验式研究方法努力向数据分析研究方法进行转型,这样能够促进整体研究体系更加精准与科学。为了真正实现这一发展目标与工作目的,不同类型的工作人员要全面结合大数据技术对数据有效性与准确性进行全面分析,在未来研究与发展过程中,努力构建全新思维工作体系与工作模式,促进公共管理体系实现全新升级。

  (三)研究对象范式转型

  结合新时代的发展趋势,传统公共管理模式往往注重以人为本,将人作为开展好各项工作的重点培育核心,但是在该种管理体系的发展过程中,往往会忽视对人的主观性来进行有效认识,这也是会影响到管理效率的重要因素[3]。随着大数据技术的有效开发与使用,在日常工作过程中能够更好收集相关资源与信息,依托云平台实现对数据的有效分析与研究,可以更好完成对相关内容的有效收集,促进日常社会管理更加科学有效,最终也能够更好完成以人为本的工作目标。在实际范式转型工作过程中,相关工作人员要进行有效调研与分析。

  (四)绩效检验范式转型

  新时代公共管理体系的全面转型与升级,主要依托绩效检验法实现对公众价值的有效评价,该种方法当前已经使用了较长时间,已经不断向政策化方向转型,在公众心中已经形成了固定模式。该种方式可以全面提升公共管理的工作效率,但是在实际的发展过程中还存在一定不公平性,最坏的结果就是会引发老百姓对政策管理的有效性产生怀疑,最终就会影响到公共管理的工作水平与工作效率。但是依托大数据技术进行有效应用,能够实现对物价等相关信息进行全面分析,可以更加真实了解到老百姓对美好生活的追求,更加真实地调研公众的生活成本与日常开支。同时,依托大数据技术可以更好分析地区经济社会发展情况,相关政府工作部门采用有效方式与方法实现绩效检验的有效转型与升级,从而引导广大公众在科学有效的公共管理体系下美好的生活,促进公众对公共管理体系更具有满意度与支持度。

  三、大数据技术与公共管理范式的转型新模式

  在新时代,为了促进理论与实践发展模式的有效发展与融合,不仅需要运用数据分析等全新技术手段推动不同学科与技术的有效转化与发展,而且在公共管理领域方面可以借助大数据技术实现内容与形式的有效创新,主要可以表现在以下几方面:

  (一)实现从流程化向数据化进行有效管理

  从传统价值来看,公共管理非常重视流程管理工作,比较注重流程的重要意义。从一定层面来看也是依托行政体制下的管理工作模式。也就是说依托网络时代背景下的全新公共治理模式,非常重视流程管理的重要性。所以,为了促进传统公共管理模式实现全新发展,要注重实现从流程化向数据化进行有效转变,促进管理工作效率不断提升,实现日常管理工作程序更加科学合理。随着大数据技术的有效发展,越来越重视实现对数据的有效分析与收集,真正管理的对象是数据。而数据管理的重要目的在实现数据信息的有效收集,从海量数据资源中获取最优价值信息,并对该项信息进行全面分析与研究,将此作为未来行动与决策的重要前提。此外,还要依托计算机与大数据技术实现对数据的有效储存与管理,促进管理的主客体可以更好地获取有效资源与信息,实现对管理目标更好地认识与了解。对于流程管理工作来说,过分注重流程的制定并促进有效运行,往往在制定流程的过程中需要多方的共同参与,在此过程中比较厉害的一方往往会结合自身的收益情况进行制定。与前者模式进行有效比较,数据化管理主要依托技术水平的客观条件,很少会出现主客体博弈的情况。所以,数据管理的重点是要对数据进行有效处理,结合不同数据信息资源的特性来进行有效分类与处理,通过该种方式可以不断提升公共管理水平。

  (二)实现从政策服务向数据化服务进行有效转化

  从传统模式来看,公共管理的重点就是要实现流程管理,而实现流程管理的工作目标就是为不同对象提供一定层面的政策服务功能,但是由于政策服务工作效力受到外部强制力的限制,还受到政策实施时间的限制。从地区发展层面上来看,一定区域内的工作人员管理水平受到政策等多方面因素的影响,由于不同类型人员的差异性,促进不同政策产生一定差距。从主体层面来进行分析,传统意义的公共管理主体主要以政府为主,政府实施公共管理最为有效的方式与手段就是行政强制措施,在实施强制行政措施的时候,政策的实施效率更强,但是在政策有效实施的背后往往会产生一定程度的异议,对社会维稳工作来说具有一定难度。但是,从另外一个角度来看,如果政府的强制执行力不够强,整体的政策实施工作效率也比较低。所以,政府在政策的制定上往往会与管理对象产生一定的博弈心理,甚至出现两者相互对抗的情况。从具体政策的实施过程来看,政策的实际工作效力也会存在递减的情况,这也会导致政策效力与工作效用难以发挥最大效率。但是政府作为政策的最佳制定者,往往会对相关政策进行不断地更新,不然管理对象就难以持续下去。而且政策更新也会显示出不同主体之间进行了全新的博弈。所以,随着政策服务的不断优化,其所带来的政策创新执行成本也在不断提高,即使不断实现对政策的更新,但是也不一定比之前更好,由于政策在更新的发展中也具有一定的危险性。从另一方面来看,公共管理结合大数据技术手段提供相关数据服务,可以更加高效进行数据价值的有效挖掘,带来更好的社会发展价值[4]。对于数据服务来说,往往不会受到地域与工作人员等外部环境的限制,同一个地区的公众只要掌握了大数据技术手段,同样可以获取政策数据化服务。为了实现数据政策服务更加公平有效,一方面要构建科学的云平台,将不同的及多样化的数据资源进行全面整合,这也是促进数据服务管理的基础;另一方面,要坚持数据信息资源全面开放,这样可以促进更多对象在同一政策背景下获取更多的资源信息;此外,还需要注重维护好数据资源的安全管理,确保数据安全风险降到最低,通过改变信息隐私保护的工作模式,降低数据使用者的工作责任与工作原则。所以,在公共管理中,数据服务赋予了更多法律方面的内容,主要包括实现差别隐私的管理工作成本。也就是说,相关管理人员对数据进行模糊化处理,这样在大数据资源库中难以有效查询到准确信息,这也会导致数据挖掘与个人特点难以有效联系,导致出现数据信息资源损耗较大的情况。

  (三)从绩效产出向优化秩序转变

  公共管理从传统内容来看主要提供政策性服务,以政府为主导实现公共产品的有效服务。由于政府相关机构比较重视政绩的追求,这也导致公共管理一般都以绩效作为重要工作任务,所以公共管理主要以绩效作为主要内容。从中可以看出,该种公共管理并不只是提供单纯服务功能,往往为绩效评价工作提供一定的服务,促进管理更加科学有效。该种管理模式往往也与公众的实际需求存在差距,由于不同主体之间的利益不一致,特别是存在利益与矛盾冲突的时候,政府相关机构往往使用暴力的形式进行社会秩序的维护,通过维稳的方式来进行日常管理与服务。新时代公共管理注重以不同主体的满意度为工作目标,不同主体在同一个管理体系中也是存在动态变化的,所以不同主体难以在动态发展过程中实现有效保障。从其他角度来看,实现多主体满意也是新时代公共管理工作的理想发展目标。但是,大数据技术与公共管理进行有效融合,可以促进社会秩序更加优化,始终坚持以人为本的理念。依托大数据技术手段不仅仅只是提供一定的社会服务与社会利益,而是给整个社会提供动态的秩序保障,让不同主体在一定动态秩序下可以实现自身价值与利益最大化,促进多主体能够满意发展现状[5]。对于秩序优化工作来说,其根本是要实现多元化数据的有效整合与发展,但是如果仅仅采用结构性数据资源,往往难以有效运用到日常公共管理工作中来。新时代依托大数据技术的最优性能就是可以采用数据算法的方式,实现对数据资源的有效分析与研究,充分融入管理工作中。正是由于拥有以上的多方优势,可在公共管理中运用大数据技术手段维持社会秩序,满足公众的日常实际需求。

  (四)从事后机械应对向智能化预先治理转变

  从管理的起源来看,在东西方文化中有着悠久的历史渊源,往往都是伴随着社会出现问题才采取应急工作对策。从传统意义来看,公共管理对策也都是顺应着社会发展而产生,也就是预防性管理与治理,具有一定盲目性,缺乏一定针对性,难以有效针对未来出现的情况进行有效预防。所以,在传统公共管理的典型特征中具有较强的事后机械性。但是,随着大数据的快速发展,为公共管理提供了更精准的未来预测功能,将相关数据资源充分运用到海量数据测算中,可以确保未来事物发展具有更强的准确性。未来预测系统能否成功的重点在于构建海量的数据资源基础。换而言之,未来预测治理往往对数据资源比较敏感,对人的主观能动性了解不够强,由于数据预测更加注重未来发展驱动,而不重视个人的主观判断。在构建大量数据资源的基础上,实现公共管理具有较强的预先治理特性。

  四、大数据技术下公共管理发展策略

  (一)建立带头引进人才机制

  大量人才引进,领导干部等要起到带头引进IT和公共管理相关人才,配合建立公共管理制度。带头普法与普知识等。慢慢形成规范的决策程序。在单位中,要进行相应的青年思政,让广大青年肩负着公共管理的使命。在广大公共管理人员中,更多的坚定信心、不是简单的管理人员,而是要立大志、成大才、担大任的人才。现在中国考管理证书和公共管理的人员很多,但是服务与基层的人数很少,要从党史的学习中得到启发,为国家的共同富裕出一份力量。

  (二)建立大数据公共管理协同机制

  智能公共管理系统,智能公共管理制度建议先找有代表性的地区先行先试,典型引路开新局。以培训和宣传等,实现思想和能力的提升。利用好智能手机,开发简单实用的智能公共管理APP,扫描票据直接上传,推进公共管理智能化建设。选择好的推进机制,探索数字化公共管理的新思路。以人们习惯的相关操作过程和操作系统为模型,建立智能管理软件系统,让群众自然而然作为宣传智能公共管理软件的口碑与品牌。

  (三)建立资本投入机制

  让资本投入公共管理之中,数字化公共管理在前期大量投入资本,才有后面的报酬。这个报酬是人民幸福的报酬,是共同富裕的报酬。资本的大量投入,活跃集体经济,建设于智能公共管理软件。智能公共管理建设投入,已成为数据化时代最重要的资产。资本的大量投入,也是可以应用于其他领域,更要通过完善公共管理软件基础数据建设,推动集体经济数字技术应用,强化数字平台支撑,才能进一步发展经济,提质增效。

  (四)建立竞争KPI考核机制

  智能公共管理的推进,对于考核的标准化以及模块化更有利,那样是有利于建立很好的KPI考核机制,它们之间也是相辅相成的并互相促进的。在智能公共管理软件上面从一开始的设置,就应配备相应的考核机制,更多地去鼓励管理人员应用软件的激励绩效,从而让智能公共管理的上线打好坚持的基础。可以全过程地利用好考核机制,来激励智能公共管理软件的使用和共享。

  (五)建立共享信息机制

  数字化公共管理服务高质量发展的选择路径,首先要完善基础数据的建设,初始数据的准确采集和录入。这就需要前期大量人力物力的投入,建立完善的原始数据支撑系统。其次要搭建合理的智能软件的建设,提高相关人员参与的积极性。在搭建智能软件的过程中,除了管理人员和IT人员的参与,更多其实是需要群众的集体参与,管理数字化的发展离不开每一个人的支持。再次要建立线上的智能互联网体系,建议操作简便易懂的平台体系。智能管理体系的建立,离不开现在智能手机APP的应用,要利用最常见的互联网系统和智能手机的利用等,来实现智能简单化的应用。通过手机和互联网等现在最方便流行应用的软件去应用智能软件的开发。最后进行流程的梳理,建立人人都喜欢上的平台系统软件。流程的应用,也离不开人们操作手机、相关熟悉的操作手段,让人们更容易上手智能软件系统。流程的程序化,让人们慢慢熟悉相应的操作系统软件。在一开始设置、试行和最终运行阶段,都要围绕着共享信息来进行。那样不管是政府机关部门,还是广大社会公众都是可以参与到监督与建设过程中,使整个过程得到良好的发展。在不断持续建设、监督和反馈的过程中,已实现高质量的发展。信息数据作为公共管理很重要的数据信息来源,在集经济发展中日益复杂而重要。随着经济的发展,相应的数据处理的效率安全、监督的可靠性等问题也随之而来。这个时候就需要相应智能软件,随之有共享信息的一个功能,这样可以处理很多随之而来棘手的问题。

  五、结语

  在新时代,随着大数据技术的快速发展,有效结合大数据进行研究公共管理是当下的重点问题。在公共管理的转型发展过程中,必须充分挖掘大数据的资源优势,借助云计算等手段来实现数据信息资源的有效分析与研究,真正促进公共管理范式实现更好的发展与转型。

  参考文献:

  [1]胡键.大数据技术与公共管理范式的转型[J].行政论坛,2018,25(4):49-55.

  [2]李建军.对大数据技术与公共管理范式的转型研究[J].现代国企研究,2019(6):178.

  [3]徐雁南.对大数据技术与公共管理范式的转型研究[J].就业与保障,2020(1):44.

  [4]金媛.大数据时代公共管理创新[J].中国管理信息化,2021,24(20):195-196.

  [5]罗萍.大数据时代公共管理平台的构建[J].商业文化,2021(25):130-131.