时间:2023-06-20 22:05 所属分类:写作指导 点击次数:
在人文社会科学研究中,定性研究和定量研究的合理性早已得到研究者的广泛认可,而综合了这两种研究的混合研究也在不断发展。越来越多的作者倾向于使用混合研究法展开研究,部分期刊也愿意对混合研究进行推广。但许多作者对混合研究的理解存在误区,如认为自己分别使用了文献法和问卷调查就能算作进行了混合研究,或是仅在论文中将混合研究法这几个字摆上,研究展开时却完全未有涉及,仅是在进行单方面的定性或定量研究。约翰·W·克雷斯威尔教授在其著作《研究设计与写作指导:定性、定量与混合研究的路径》指出,由于综合了多种数据收集和分析方法,因此,混合研究设计的复杂性要求步骤要更清晰。为了帮助研究者在面对复杂的数据和分析时,能制订出清晰明了的研究设计方案,克雷斯威尔教授对混合研究对特征及基本步骤进行了说明。
一、混合研究的特征与要素
(一)混合研究的特征
作为一种不同的方式,混合研究在人文社会科学中相对较新,因此在研究设计时对混合研究的基本界定和描述是有益的。从混合研究的发展历史来说,许多资料显示,混合研究来源于心理学以及坎贝尔和菲斯克(Campbell&Fiske)为对源于定量和定性的数据进行整合或三角互证而提出的多质多法模型(multitrait-multimethod matrix),由此发展到混合研究的步骤和推论研究。
我们可以通过整合单项研究中对定量和定性研究数据收集和分析的定义,来界定混合研究。突出研究者为什么要运用混合研究设计,如是为把相关理解从一种方法扩展到另一种方法,为整合或验证源于不同数据的研究结果。同时要提出,在一个研究方案中,这种“混和”可能出现在一个研究中,也可能出现在多个研究中。还要认识到这种方法有多个不同的称谓,如整合(integrate)、综合(synthesis)、定性与定量方法、多重方法和多重方法论(multimethodology)等,但更多的文献都采用“混合研究”这一称谓。在著作、期刊论文、多种学科和基金项目中,研究者对混合研究的简要讨论日益增长。注意这一研究方式对研究者提出的挑战。其中包括要求研究者进行大量的数据收集,花大量时间对文本和数据进行特征分析,同时还要求研究者对定性与定量研究非常熟悉。
(二)混合研究步骤的基本要素
当研究者设计混合研究时,可用如下的问题清单来进行自我检查。这些构成要素包括混合研究的特征和计划用于研究的策略类型,以及研究的可视模型、数据收集和分析的具体程序、研究者角色、最终报告的结构。
是否已提出混合研究的基本定义?读者是否对混合研究策略的使用有所了解?是否已经确认选择混合策略的标准?是否已确定了策略?是否已经给出了选择策略的标准?是否已提出能说明研究策略的可视模型?可视模型中是否有恰当的说明?是否提及与模型相关的数据收集和分析程序?是否提及定性和定量两种数据收集的抽样策略,它们与研究策略相关吗?是否说明了数据分析的具体步骤,它们与研究策略相关吗?是否讨论了确定定性研究和定量研究数据的步骤?是否提及了叙事结构,并且与将使用的混合研究策略类型相关?
二、混合研究设计的基本步骤
(一)策略选择的标准
方案开发者需要说明其打算使用的数据收集策略,还需要说明选择策略的标准。近来不少研究者已建立起了从众多可资利用的研究方式中选取混合研究的标准。如摩根(Morgan)提出了几种标准,别的学者又补充了几个必须考虑的重要标准(Greene&Caracelli、Tashakkori &Teddlie),如在研究方案中收集定量和定性数据的顺序是什么?在进行定量和定性数据的收集和分析时,哪一个优先进行?在研究方案的哪个阶段对定量和定性数据及结果进行整合?是否把所有理论视角(如性别、种族/种族划分、生活方式、阶级)都用于研究?
(二)实施
实施意味着研究者既可以分阶段(按顺序)也可以同时(并行)收集定量和定性数据。当分阶段收集数据时,是先收集定性数据还是定量数据,主要取决于研究者最初的研究意图。如果首先收集定性数据,研究者的目的是在研究场所与参与者探究相关主题。然后研究者进行第二阶段工作。在第二阶段,研究者通过在大量个体(通常是有代表性的)中收集数据来扩展相关理解。当同步收集数据时,方案中的定性和定量数据在同一时间被收集,其实施也是同步的。
(三)优先
策略选择应考虑是否给予定性还是定量研究以更大的优先或权重,尤量数据和分析时。这种优先可以是平等的,也可以向定性或定量数据倾斜。对哪一种数据类型优先主要取决于研究者的兴趣或研究的受众(如学术委员会、职业协会),以及研究者想要强调的研究重点。实际上,混合法研究中的优先取决于在研究中首先强调定量信息还是定性信息这一策略选择和对不同数据类型的处理范围,究归演的理论运用。本书的第1版是用“”和“”等称谓来表述优先的。对于研究生所从事的研究来说,一种集和分析方式为主,另一种方式为辅是比较适合的。
(四)整合
在研究过程中,几个环节出现两种数据类型的整合:数据收集、数据分析、解释或一些需要合并处理的地方。整合意味着研究者“混合”了数据。例如,在数据收集中,这种“混合”可能包括对研究中开放式问题和封闭式问题进行合并。而在数据分析与解释环节,混合则可能包括把定性研究的主题或编码转化为定量数字,以及把定性信息与导致研究的“解释”部分的定量信息进行比较。研究过程中,需整合的地方视数据收集是否是出现于所有阶段(按顺序)或单一阶段(并行的)的情况而定。
(五)理论视角
最后要考虑的因素是是否有一个宏大的理论视角来指导整个设计。这个视角可能来自社会科学或源于辩护式/参与式透析(如性别、种族、阶级)。尽管所有设计都有其固有的理论,但混合研究者能使这一理论更为具体化,并将其作为研究的指导框架。无论研究策略的实施、优先和整合特征如何,这一框架都将在其中起到作用。
三、小结
与定性、定量研究相比,这种在单一研究中综合运用定性、定量方法的混合研究更少被研究者所熟练掌握。但混合研究在一些诸如妇女、少数民族、性别、残疾人等研究问题的解决上具有其优势,引发世界各地学者纷纷使用并细化其方法规范。对于初学者来说,若是打算进行混合研究,建议大家尝试从表述其特征开始,追溯历史加以明确,而后参考上述步骤展开设计。
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