咨询邮箱：1117599@qq.com
时间：2023-04-11 21:41 所属分类：写作指导 点击次数：
在研究中，我们通常会建立因果理论去揭示一个现象或一系列现象发生的原因。因为绝大部分理论，不论旨在归纳还是演绎，都会包含各种相互联系的因果假设。有些研究者误以为在进入数据收集阶段后，就不再需要理论。实际上，针对理论的改进工作贯穿在整个研究过程，并不会停止。因此，为了更好地建构因果理论，加里·金、罗伯特·基欧汉与悉尼·维巴三位学者在《社会科学中的研究设计》提出了建构因果理论的三个规则。
一、建构出能被证伪的理论
该规则并不是说一个没法被证明是错误的“理论”就不是理论，而是研究者建构的理论需要被尽快及尽早被证明是错误的。这也并不意味着研究者要尽力去犯错。在我们眼中，即使一个错误的理论也比一个无法知道对错的理论要好。对于理论的可证伪性的强调促使读者要用正确的态度对待研究的不确定性：谨慎对待理论并防止将其教条化。如果有足够的科学证据来质疑最初的理论，研究者应该随时做好抛弃这些理论的准备。对待任何理论(或是从该理论获得的假设)，研究者都应该自觉地询问：哪些证据可以证伪它?该问题适用于所有的理论及相关假设。但首先，回答这个问题的人应该是研究者自己。
有一点值得向读者说明，就是理论和假设的评估过程是很灵活的：某个特定的实证检验结果并不能立即肯定或者否定理论。当一个检验结果和理论预期不一致时，研究者不能马上就抛弃这个理论，而是应当想想出现这种结果是不是由于一些偶然性的原因。即使理论可能在某些特定环境中不适用，但通过一定的调整能保持理论的适用性。科学的进步正是通过这种调整得以实现。但读者应当意识到如果调整过度，理论就会变得无懈可击以至于无法被证伪。因此，研究者在保持理论和新证据一致时应当非常谨慎，最好不要增加太多的例外情况。
二、建立内部统一的理论
一个内部不一致的理论不仅可能被证伪，相反理论本身甚至可能是错误的。误的。在这种情况下，我们并不需要借助任何实证分析就可以判断出理论的真实性：如果某个理论产生的假设彼此矛盾，那么在真实世界中就无法找到证据来支持这个理论。因此，我们应该保证理论的内部一致，但读者应该知道实现这个目标通常是很困难的。数学建模是实现内部一致性理论的方法之一。众所周知，公式化模型(formal modeling)的方法在经济学中已经发展得相当成熟，也逐渐被社会学、政治科学、人类学等领域所广泛接受。在政治科学的理性选择、社会选择、空间选举模型、公众经济学和博弈论等领域中，学者们已经用这种方法建立了大量理论和假设并获得了很多重要的结论。简要地说，采用建模方法可以非常明晰地揭示出由文字陈述理论内部不一致性的地方。
尽管如此，和我们平时对假设的检验工作一样，公式化模型也需要实证证据来检验其预测。采用公式化模型的方式的确能够帮助研究者更清晰地推理，当然也有助于理论内部实现一致，但它本身并不能检验社会科学理论。我们需要知道，为了实现数学表达上的简化及实现均衡，社会科学研究中公式化模型都有一些假设。物理学家认为物理世界是一种数学结构，但不大会有人像物理学家那样相信政治世界也是一种数学结构。公式化模型仅仅是模型，模型就意味着它们往往比较抽象并和真实世界有所区别。在实际研究中，公式化模型必须依靠过于简化的假设进行预测，这意味着有些时候这些理论没有多少实证价值。和那些非公式化的社会科学理论相比，公式化理论更加抽象：它们不能对现实世界进行具体的预测。公式化理论成立所依赖的特定条件和现实条件即使有时较为接近，却并不完全一样。
在所有的研究中，将模型公式化的过程简化是非常必要的。但尽管如此，我们也应该对任何模型的预测抱有谨慎小心的态度。例如，在建模中，我们往往假设遗漏变量的问题对于模型的预测结果没有任何影响。
三、谨慎选择被解释变量
研究者在研究中应始终保持小心谨慎的态度。在选择变量，尤其是选择被解释变量时要尤其谨慎。就此，基于定量研究和定性研究中易犯的错误，我们提出如下三点建议。
首先，被解释变量应该是不独立的。研究者经常犯的一个错误就是选择一个能够导致解释变量变化的被解释变量。尽量选择那些外生的解释变量和内生的被解释变量。
其次，不要选择那些会使被解释变量是常量的观察值。虽然大家都知道这种错误不该发生，但总是会有研究者选择那些根本没有变化的被解释变量作为观察结果。就该点建议还有一个问题值得大家注意：虽然在研究设计中我们努力回避被解释变量是恒量，但在部分情况下它仍然可能变为恒量。例如，假设我们基于解释变量中的两类来选择观察值，结果发现被解释变量在这两种类型中没有任何变化。通过这种研究设计估计出的因果效应就是0。一般说来，只要我们不用某些预先设好了的特定标准，就不会出现这样的问题。
最后，被解释变量应当可以捕捉到研究者试图解释的变化。这条建议看上去十分简单，但在实际研究中完美地实现却有一定的困难。在社会科学中，我们必须保证自己关注的是因变量，而不是研究设计中那些保持不变的背景因素。
小结
对社会科学来说，没有因果推论的研究往往是不完整的，因此因果理论是实证研究的重要组成部分，贯穿于整个研究过程。为了提高研究效率，各位研究者可通过建构出能被证伪的理论、建立内部统一的理论、谨慎选择被解释变量这三大规则来建构因果理论。
