时间:2022-12-19 21:08 所属分类:写作指导 点击次数:
在过去的20年里,层出不穷的研究方法为广大作者提供了更多的选择。学界基本将各种方法归结为三种:定性研究、定量研究以及混合研究。它们不是具体的数据收集或分析技术,而是反映了更广泛的研究策略,这些策略将影响研究者采用哪些数据收集和分析技术。例如,量化研究通常会使用调查作为数据收集方法,使用统计分析作为数据分析技术。换句话说,定性、定量和混合方法是总的策略,而不是具体的技术或方法。面对这三类研究策略与诸多的研究方法,很多作者在撰写论文时,常纠结自己该选择哪种研究方法,有时甚至照搬他人方法,而不考虑该方法是否真的适合自己的文章。美国内布拉斯加大学约翰·W·克雷斯威尔教授在《研究设计与写作指导:定性研究、定量研究与混合研究的路径》中提出了选择研究方法的三个标准。
一、与问题的匹配度
研究问题是一个被提及的观点或想法。如果你的研究问题是确定影响结果的因素、干涉的效果,或是理解能预示结果的征兆,那么,最好使用定量研究。同样,在检验一个理论或解释时,它也是最好的方法。另一方面,如果要理解一个几乎从未被研究过的概念或现象,那么就可以考虑使用定性研究。定性研究具有开拓性,并且在研究者不知道研究中所要检测的重要变量时,也可使用它。有些研究中会出现这样的情况:研究的主题在一定的样本或人群中从未被提及,或现有理论无法适用于研究中的样本或群体,此时,由于这一全新主题的出现,定性研究方式就可以派上用场。
混合设计则取得了定性研究与定量研究各自的优势。例如,研究者可能既要概括出有关总体的结果,又要充实个体对某一现象或概念理解的详细观点。因此在这个研究中,研究者首先要大概知道研究中涉及的变量,然后以大量的个体作为样本来研究。除此之外,也可以先调查大量的个体,然后选取其中的一部分进行调查以获得他们关于研究主题的具体说法和想法。在这类情形下,收集封闭式定量数据和开放式定性资料的优点被证明是最有利于理解研究问题的方法。
二、个体经历
方案的选择往往也取决于研究者个人的受教育程度和经历。如果某人在技术、科学写作、统计学及计算机统计程序方面接受过长期训练,同时也熟读图书馆中有关定量研究的期刊,那么他就很有可能选择定量设计。定性研究则需要大量的写作、计算机文本分析、组织开放式访谈和观察的经验。混合研究者既要熟悉定量研究,也需要熟悉定性研究,同时还要明白综合数据形式的基本原理,以便对整个方案有一个清楚的认识。混合研究方式同样要求研究者具备有关不同混合方法的设计方面的知识,以有助于更好地组织研究程序。
定量研究是传统的研究模式,因此严格的研究程序和规则已被广泛使用,这意味着研究者在使用定量研究中高度系统化的程序时可能会更方便快捷。对某些人来说,用定性或辩护、参与式的研究来挑战被大众接受的方法会感觉有些不便。然而,即便在研究者设计好的研究框架内,定性研究方式仍提供了更多革新和工作的空间,他们允许有更多创造性、文学式写作或其他个人喜欢的方法。对于辩护、参与主义者而言,无疑存在一个强烈刺激使其去寻求个人所感兴趣的主题——关注边缘群体并为他们及每一个人创建一个更好的社会。
对于混合研究者而言,由于要收集和分析定量、定性数据,研究将要耗费较多的时间。这样的研究方式适合那些既喜欢定量研究的结构又喜欢定性研究的灵活性的人。
三、受众
最后,研究者要关注听取他们研究报告的人们。这些人可能是期刊编辑、期刊读者、学术委员会成员、会议列席人员或学界同仁。若是学位论文,学生们则应该考虑那些自己的导师特别支持和运用的方法。这些受众在定量、定性或混合研究方面的经验将影响研究者对这些研究方法的选择。
小结
综上,定性研究与定量研究虽然操作方法不同,但可以用来研究同一主题或领域的不同方面,而混合研究则是将二者结合起来,相互印证、相互补充,当然难度也会更大。作者在选择具体研究方式时,应以与问题的匹配度、个体经历以及受众为标准,最终找到适合自己的研究方法。
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