写作指导

提升论文信度的四种常用方法

时间：2024-01-04 21:06 所属分类：写作指导 点击次数：

　　信度是指可信赖程度。完美的信度是很罕见的。部分作者并不知道如何增进测量工具的信度。针对这一问题，学者劳伦斯·纽曼在《社会研究方法——定性和定量的取向》一书中，提出了增进信度的四条原则，分别是：(1)清楚地概念化所有的构想;(2)增加测量层次;(3)使用多重指标来测量一个变量;(4)使用前测、测试研究和复制。

　　一、清楚地概念化所有的构想

　　如果是对单独的一个构想或构想的某个次维度进行测量，那会提高信度。这意味着研究者应当努力发展没有任何模糊不清之处的理论定义。构想应该要有清楚明确的定义，以消除来自其他构想的“杂音”(例如，令人分心或干扰思考的信息)。每个测量工具都应该预测一个，而且是唯一的一个概念，否则就无法决定被预测出来的究竟是哪一个概念。举例来说，纯粹化学化合物的指标就比混合有其他物质或杂质的化学产品具有信度。要从后者中把“杂质”从其他纯化学产品中分离出来，是件相当困难的事。

　　让我们看一下教师士气这个问题。我们应该确定要把士气与其他相关的概念(例如，心情、人格、精神、工作态度)给区别开来。如果我们做不到，我们可能无法确知我们实际测量到的是什么。我们可能会发展一个士气的指标，但是这个指标同时也显示人格。这是说人格构想干扰了士气构想，因此产生的是一个较为不具信度的指标。不好的测量就是发生在用同一个指标来操作化不同构想的情况(即用同一份问卷的项目同时显示士气与人格这两个完全不同的构想)。

　　二、增加测量层次

　　测量层次比较高或比较精确的指标，可能会比测量层次不那么精确的指标，具有较高的信度，这是因为后者所获得信息不如前者详细之故。如果要测量的是比较特定的信息，那么就不太可能会测到那个构想以外的其他事物。一般的原则是：尽可能以最精确的等级来测量构想。然而，以较高的测量层次进行测量是比较困难的事。例如，我们有两个测量士气的工具可选，一个有高或低两个值，另一个则从非常低到非常高有十个类别可选，在这种情况下，选择以十个精确的类别来进行测量，会比较好。

　　三、使用多重指标来测量一个变量

　　第三个增进信度的方式是使用多重指标，因为对同一个构想，使用两个(或多个)指标，会比只用一个好。例如，关于教师士气，我们有三个特定的测量工具：学校态度调查的题目答案，病假、要求调职之外的缺席次数，以及其他同事听到该位教师发出的抱怨次数。对于因变量——给予学生额外的关注有两个测量工具：课后教师留下来会见个别学生的小时数，以及教师在其他的课堂上是否经常询问某位学生进步的情形。

　　多重指标允许研究者对一个概念定义的内容进行广泛的测量。某些作者称这种做法为从概念范畴中抽样。可以对构想的不同层面进行测量，每个层面都有自己的指标。而且，一个指标(例如，问卷上的一个题目)可能不够完美，但是数个测量工具就更不可能犯下同样(系统)的错误。多重指标测量工具会比单独一个项目的测量工具更为稳定。

　　四、使用前测、测试研究和复制

　　增进信度的第四个原则是先行使用前测或测试版的测量工具。在正式使用最终版本进行假设检验之前，先就某个测量工具发展出一个或多个草案或测试版。这比较消耗时间与精力，但是能够产生具有信度的测量工具。

　　使用试测的这个原则尚包括复制其他研究者使用过的测量工具。例如，我们查阅文献、寻找过去研究曾经用来测量士气的工具。如果先前的测量工具是个好工具，我们可能会想要以该测量工具为基础并且使用它，当然，我们会注明来源。此外，我们可能想要添加若干新的指标，比较它们与先前的测量工具之间的差别。通过这种方式，只要使用的是相同的定义，这个测量工具的质量将有机会历久而弥新。

　　五、结语

　　信度指的是测量中的可靠性和一致性。信度是可信赖的测量，包括稳定性、代表性和等值性。稳定性指的是经得起时间的考验;代表性指的是普遍适用于各个子群体;等值性指的是普遍适用于各个指标。增强信度的四种方法是清楚地概念化所有的构想，增加测量层次，使用多重指标来测量一个变量，使用前测、测试研究和复制。