写作指导

实证类论文怎么写

时间：2023-07-28 21:26 所属分类：写作指导 点击次数：

　　01领确定研究问题

　　(一)阅读文献

　　首先你得先有个大方向，可以是你自己感兴趣的，也可以是在导师的引导下，但最好是两者结合，不然看那么多干货，我选择原地爆炸。一般是确定个核心词，然后在知网上下载相关文献。刚开始看文献，看的特别慢，而且，你几乎看不懂他说的是什么意思，没关系，大家都这样。不过前几篇，你最好按着顺序看下来，从头看到尾，理解他的作用机制，这个变量是如何影响另一个变量的，模型一定要重点看，这是你要学习借鉴的地方，包括变量的量化以及数据的来源，不管你想的有多美，找不到数据，还是没用。看第一遍的时候，可以在文献中做适当的标记，还可以写写感想。但是，看完整篇之后一定要把认为最关键的另外摘录下来!你可以快速浏览全篇，重点看标记的地方，摘录下来!录下来!下来!请记住我爱的忠告，不然，你会忘得(蜜汁微笑).....我摘录的内容(仅供参考)：题目与作者信息(参考文献格式)、作用机制、假设、模型、变量量化、数据来源。建议最好摘录20篇以上，然后对看过的文献进行适当的归类与总结，你会慢慢发现这些文献的相通处。记得读文献时适当回顾之前读过的文献，你可能会在看某篇时产生灵感，记得一定要写下来，不然你会忘得......

　　(二)确定基本模型

　　关键是要确定主要解释变量以及被解释变量。做好上述工作之后，你需要重读自己摘录的论文信息，然后可以适当组合创新，选择核心变量，然后再进一步搜索相关的文献，不断进行补充与优化。在我看来，问题的确定与基本模型的确定几乎是一致的。

　　不同文献对同一变量可能采取不同的量化方式。确定好主要变量之后，你可以在这些文献中，选择最适合自己论文的量化方法，还可以为之后的稳健性检验做准备。

　　02下载数据

　　接下来就是找数据了你得知道你每个变量对应的数据，然后去数据库里找。我论文研究的问题是与企业相关的，所以可以利用上市公司的相关信息。手头有的资源是Wind金融数据库(万德)和CSMAR数据库(国泰安)，如下对这两个数据库就企业类数据谈谈看法。因为之后数据处理用的是stata软件，对导入数据有一定的要求，所以还要考虑到之后数据整理的方便性。万德数据库只能在特定电脑使用，从万德上下载数据，一个数据表可以同时下载一个公司的各种信息，但是只可以下载一个时间截点的信息，就是截面数据的样式，你的面板数据跨越几个时间点你就需要下载几个数据表，然后在对下载的数据表进行合并(不停的粘贴复制)。国泰安是移动网页型，只要有网址，账号就可以随时随地使用，从上面可以直接下载面板数据样式，但是企业的不同信息存在可能存在于不同的数据表，也就是说，下载完数据后，你也需要合并匹配，并且难度更大，因为不同数据表的样本数可能不是完全相同的。如果是截面数据，或则时间期数不多的面板数据，建议使用万德。如果面板数据的跨时间期数较多，建议运用国泰安。前提是你有的选择。

　　我的是季度数据，而且跨了几个年份，所以选择国泰安(我能说我这个颜狗在看到国泰安的界面时瞬间就被圈粉了嘛)!但是后期数据整理时，那个不同数据表之间的匹配还是折磨死我了，所以我没思考出，到底是不是万德更胜一筹，但是，对他的界面实在无爱，原谅我的不理性。

　　友情提示：下载数据时，不要担心自己下载的数据信息会不会太多，时间跨度会不会太大。我因为缺少部分信息，在整理报表时不知道返工了多少回，简直泪目。整理到一半，发现不对劲，又重新回头下载，反反复复.......特别是关于数据统计方面的信息一定要下载清楚，比如股票代码，报表截止日期，报表类型等。

　　Stata导入数据的格式：

　　Excel处理时，第一行为变量名，不同列指代样本的不同信息。第一列为股票代码，第二列为年份，第三列为季度，然后依次可以往后输入其他信息比如企业净利润率等。不同企业不同时间点的信息，在每一行录入。当然，行与行之间顺序乱的stata也是可以识别的。建议变量名使用英文，中文不识别。

　　03数据处理

　　(一)选择数据报表类型

　　从国泰安下载下来的数据有可能分属于不同的报表类型,我第一次没有下载报表类型这一信息，然后有些变量在同一时间点有两个不同的数据，简直乱了套，后来才发现是报表类型那出了问题。报表类型分为A、B两种。A代表母公司报表，B代表总公司报表，下载的数据这二者是混在一起的，所以我们一般要对此先进行分类，一般采取母公司报表数据进行问题研究。

　　(二)数据删除

　　1.删除金融类企业的数据：金融类杠杆率大，各指标情况同其他企业差距很大，所以研究企业类问题时一般默认删除。

　　2.删除空白数据:如果该企业此月份的某一数据缺失，那整行数据都需要进行删除

　　3.删除不合理数据:你需要对各指标的合理区间进行判断，也许该指标的数据不可能出现负值，也许不可能大于一，你需要删除合理区间意外的数据

　　4.删除乱码:有些数据是通过数据间的运算得到，所以有可能得到乱码，也需要筛选出来一并删除

　　删除数据时可以巧用Excel中的筛选功能。这是就要佩服2007版本的office，可以之间筛选出某一数据进行局部删除，而WPS就不能。

　　(三)数据整合

　　这时候需要把分散在不同Excel表格中的数据整合到一个表中，空白数据的删除一定要在此项工作之前，因为，当你运用vlookup等函数将表格匹配到一起时，空白处还自动填充成0。在运用Excel进行数据处理时。一定记得问度娘，可以是很小白的问题，你会发现原来Excel还可以这样操作!不要傻傻地自己手工操作。(我一开始就是这样，心痛到不能呼吸，度娘比你想象的强大，Excel的骚操作也不是你我可以膜拜的)

　　(四)数据变换

　　Stata只会识别数值型数据，只认英文和阿拉伯数字，所以不合格的当你导入stata时通通标红。我遇见的几种情况：

　　股票代码000001,000002——NO;日期2018/01/01/ 、20180101——NO;78%——NO;文本类数据——更不可以

　　至于具体某种情况如何变换成标准样式，请问度娘，千万别直接手动变换啊!我用过vlookup,中间还经常匹配不起来，特别是运用文字信息时，你需要比对进行匹配的ID是否一样，比如广东和广东省就不可以;对日期的处理运用过Excel中“分列”，left等。

　　04运用stata进行数据处理

　　同之前说的，我研究问题用的是各企业的面板数据，所以下列只是我在用stata时处理面板数据的常用命令的介绍。再说一次，这也不是stata教程，stata的基础操作还需要你们自己了解，包括数据如何导入，软件的安装等。

　　(一)命令

　　Clear.................................................................................................................清除数据

　　generate quarterly=yq(year, quarter)................................................................定义时间(我使用的是季度数据所以定义为quarterly,如果是月度则变换为monthly)

　　xtset x1 quarterly..........................................................将数据定义为“面板”形式，x1是类似于截面数据的编号，好比每个人都有不同的ID，不同上市公司也对应不同的股票代码

　　gen x1_=l.x1.................................................................................................滞后一期变量温馨提示：l.后面直接跟上变量名，不可以存在空格

　　sum x1 x2 x3 x4 ...............................................................................................描述性统计包括样本数、最值、均值和方差等样本信息，此结果的导出需要直接进行复制粘贴(后续会详细介绍)

　　pwcorr_a x1 x2 x3 x4, star1(0.01) star5(0.05) star10(0.1)................................相关性分析star(.01)括号内表示显著性水平,结果导出的处理方式同描述性统计

　　xtreg y x1 x2 x3 x4, fe............................................................................固定效应回归命令y是被解释变量，x是解释变量fe表示固定效应，使用固定效应时，回归结果中那些不随时间变化的变量不会出现系数，只会出现显著性水平，比如一个人的性别(微笑)，企业性质，所在地等

　　xtreg y x1 x2 x3 x4, re.............................................................................随机效应回归命令使用随机效应时，回归结果中每个变量都会有系数。恕我才疏学浅，现在还不是很知道如何解释不同效应的意思

　　esttab using y8.rtf ,star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01)..........................................导出回归结果y8是你要给导出文件的命名，此命令只可以导出回归结果，但导出不了描述性统计以及相关性分析的结果

　　如果发现命令输入一直没有结果导出，你可以检查一下命令的各个空格是否正确以及大小写，stata好像只认英文小写。

　　(二)麻烦

　　如果你发现自己第一次作出来的数据不显著(我第一次跑数据的P值0.9，想死的心都有，但还是要保持微笑)，不要忧伤不要心急!因为明天的你会更惨......收回毒鸡汤，我给大家推荐几种镇定剂(至于这些方法是否科学，我不好评价，只知道这些方法挺好用的)。

　　1.缩尾处理

　　ssc install winsor2...................................................................................安装缩尾处理(当初百度时，我还傻傻地以为是真要下载什么安装包，还研究了好一会，然后我绝望的发现，当你输入这条命令的时候就叫安装......)

　　winsor2 x1 x2 x3 x4, replace cut(1 99)

　　winsor2 x1 x2 x3 x4,replace cut(1 99) trim

　　缩尾处理的输入后，需要再次输入回归命令xtreg y x1 x2 x3 x4, fe

　　2.分组处理

　　可以根据某种标准对数据进行分组，比如按企业性质，可以分为国有企业，民营，外资等。

　　3.删减数据

　　这不是指你可以随意删减样本数据，而是对你要研究的区间进行选择。如果你的样本容量足够大，你可以调整所要研究的数据的年份，比如，将2012-2018变为2015-2018;也可以选择分组中的某一特定类别来研究，但随之你的理论都得进行相应的解释;你也可以改变时间频率，把季度改成月度或则年度。

　　具体命令的意思以及为什么要这样处理，请大家自行了断(划掉划掉，自行了解)，我只是为跑数据时不知所措的我们稍微引一下路，少走一些弯路，不然忙活半天到头来又得重新开始。还是那句话，建议大家有什么问题可以多问问度娘或查阅相关书籍，求助大神也可以，不要闷头直干或放弃。

　　至于为什么不再写的具体些，因为.................................................................懒

　　05论文排版

　　我怕是中了排版的毒，现在干什么都要额外花些时间去排版，宋体、小四、行间距固定值22磅，首行缩进两格(微笑，我也控制不住我自己啊)!每个学校，期刊对论文格式要求都不同，所以也没有一个统一的标准。但为各位提个醒，先调整页面布局的页边距，不然你好不容易调好的表格又要跨页了!建议大家先详细阅读论文的排版要求，别看一个调整一个，也不建议用格式刷，不见得有多快，而且你看过之后孰能生巧，哪里有问题，自己也能看出来。修改格式时建议大家调整出视图中的格式标记，这样空格，回车等符号都可以在文档中显示出来。

　　(一)参考文献

　　样本：

　　[1] 李后健, 张宗盛. 地方官员任期、腐败与企业研发投入[J]. 科学研究, 2014, 32(05)：744-757.

　　说明:

　　1.除文字部分其他都用英文格式;

　　2.各标点符号后要有空格;

　　3.除了[1]，其他[2][3]都用回车生成

　　4.[1]-[9]设置为首行缩进1.5磅;[10]之后设置为2，目的是为了对齐

　　5.如果是使用知网导出，记得删去最后的导出时间等多余信息

　　(二)表格

　　1.描述性统计

　　导出：选中stata里的表格——右键——点击“copy table”——粘贴到Word文档中——选中，利用“文本转化成表格”

　　框线要求：选中表格，调整边框线——上下框线1.5磅，中间横框线0.5磅，中间竖框线0.5磅，左右外侧无边框——选中表格右键——自动调整——根据窗口调整表格

　　描述性统计如果是0.12的小数，小数点前边会没有0，只是“.12”所以需要手动添加。

　　2.相关性检验

　　3. 回归分析

　　一条回归命令导出一个回归结果，也就是每个导出的回归表格只有两列，所以需要将各回归结果进行合并。我们可以选择最长的一列作为基准，然后将其他的依次加入此表格中(在此操作中，本人觉得WPS的Word很好用)。注意变量名与数据的对应，然后再删除空白行，边框的要求同上。(如果你没实操过，可能觉得我在瞎说八道，算是吧.........)

　　导出每个表格时，一定记得手动copy “R-squared、Adj R-squared”的信息，在手动添加到表格后边，利用固定效应命令的，可以把那些表量名改为中文，处理如表3。再把表格美化一下，比如将变量名处的表格合并居中，之后再上注释就OK了。